Cinco etapas para llevar tu proyecto de IA a producción, con foco en explicabilidad y cumplimiento en cada paso.
Definimos objetivos de negocio, mapeamos las fuentes de datos disponibles y acordamos los KPIs e indicadores de éxito del proyecto.
Diseñamos la arquitectura de la solución, la ingeniería de features y la estrategia híbrida de reglas, modelos y grafos.
Validamos con tus datos reales en un entorno controlado, midiendo reducción de falsos positivos y calidad de las alertas.
Integramos el modelo a tu core y a tu motor de alertas, con explicabilidad incorporada para cada decisión.
Monitoreo continuo de desempeño y drift, reentrenamiento, versionado y documentación lista para auditoría.
Cuéntanos tu situación y armamos una demo con tus propios datos.